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		<title>推荐引擎</title>
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					<div class="left2">
						<div class="img-2"></div>
					</div>
					<div class="right2">
						<div class="context1">
							推荐引擎
						</div>
					</div>
				</div>
				<div class="container">
					<div class="content2">推荐引擎(Recommendation Engine,简称RecEng)是在阿里云计算环境下建立的一套推荐服务框架,用于实时预测用户对物品偏好,支持您定制推荐算法,支持 A/B Test 效果对比。
					</div>
				</div>
			</div>
		</div>
		<!-- 立即购买-->
		<div class=buy_ccontainer>
			<div class="buy_b">
				<div class="buy_context">
					<a href="javascript:void(0)">立即购买</a>
				</div>
			</div>
			<div class="buy_m">
				<div class="buy_context">
					<a href="javascript:void(0)">选配推荐</a>
				</div>
			</div>
			<div class="buy_r">
				<div class="buy_r_context">
					<a href="javascript:void(0)">产品价格>></a>
				</div>
			</div>
		</div>

		<div class="container">
			<div class="p_function">产品功能</div>
		</div>

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				</div>
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				<div class="container">
					<div class="p_fun_context1">
						数据对接
					</div>
				</div>
				<div class="container">
					<div class="p_fun_context2">
						多种接入方式,数据自动同步
					</div>
				</div>
			</div>
		</div>

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			<div class="p_fun_right">
				<div class="container">
					<div class="p_fun_context1">
						算法模板
					</div>
				</div>
				<div class="container">
					<div class="p_fun_context2">
						提供多种标准的推荐算法,满足业务需求
					</div>
				</div>
			</div>
		</div>

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				<div class="p_fun_img-3">
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			</div>
			<div class="p_fun_right">
				<div class="container">
					<div class="p_fun_context1">
						可定制化
					</div>
				</div>
				<div class="container">
					<div class="p_fun_context2">
						推荐结果可定制
					</div>
				</div>
			</div>
		</div>
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				</div>
			</div>
			<div class="p_fun_right">
				<div class="container">
					<div class="p_fun_context1">
						效果调优
					</div>
				</div>
				<div class="container">
					<div class="p_fun_context2">
						丰富的推荐结果调优功能设置,提升用户个性化体验
					</div>
				</div>
			</div>
		</div>
		<div class="container">
			<div class="ecs_vs_normal">相比自建推荐系统,它有着诸多优势:</div>
		</div>

		<div class="vs_table_b">
			<table class="vs_table_h">
				<tr>
					<td>基于阿里云推荐引擎的推荐系统</td>
					<td>自建推荐系统</td>
				</tr>				
				<tr>
					<td colspan="2" style="text-align: left;padding-left: 20px;;">部署</td>
				</tr>
				<tr>
					<td class="td_left">
						推荐引擎全SaaS部署,提供API供业务方推荐系统集成。业务方在部署上可以有两种方案：
1. 提供一台代理服务器,实现推荐API转发,以及日志上传
2. 应用（APP）直接对接推荐引擎的API,不需要额外的服务器,实现0机器部署
					</td>
					<td class="td_right">
						需要自己完成离线计算、近线计算、在线计算以及API服务框架的一整套环境部署
					</td>
				</tr>
				<tr>
					<td colspan="2" style="text-align: left;padding-left: 20px;;">弹性</td>
				</tr>
				<tr>
					<td class="td_left">
						全部基于阿里云产品,可弹性伸缩,不惧海量数据
					</td>
					<td class="td_right">
						有扩容需求时需要对所有组件进行升级
					</td>
				</tr>	
				<tr>
					<td colspan="2" style="text-align: left;padding-left: 20px;;">安全</td>
				</tr>
				<tr>
					<td class="td_left">
						离线、近线、在线数据均可保存在客户自己的云资源中,租户之间数据隔离。对数据的访问需要由数据所有者授权共享阿里云盾安全服务,7*24小时持续防护,不惧DDoS、暴力破解等攻击手段
					</td>
					<td class="td_right">
						需要自行进行安全加固,需要有专人进行安全维护
					</td>
				</tr>	
				<tr>
					<td colspan="2" style="text-align: left;padding-left: 20px;;">算法</td>
				</tr>
				<tr>
					<td class="td_left">
						持续跟踪业界最新推荐算法,不断丰富算法库
构造算法模板,将经典的推荐算法以算法模板的形式提供给客户,每个算法模板解决一个特定场景的推荐问题,极大降低使用门槛,客户可以0算法基础使用
					</td>
					<td class="td_right">
						需要专门的算法工程师自行开发
					</td>
				</tr>	
				<tr>
					<td colspan="2" style="text-align: left;padding-left: 20px;;">扩展性</td>
				</tr>
				<tr>
					<td class="td_left">
						离线、近线、在线计算均支持客户自定义算法,无缝对接客户业务 提供完善的算法规范,使客户自定义算法有章可循
利用已有的算法和算法模板可以快速搭建不同的推荐系统,极大提高开发效率
					</td>
					<td class="td_right">
						如果前期没有良好的设计和规划,当有新的推荐业务需求时通常需要额外开发
					</td>
				</tr>	
				<tr>
					<td colspan="2" style="text-align: left;padding-left: 20px;;">易用性</td>
				</tr>
				<tr>
					<td class="td_left">
						支持一键配置,对于初级用户几乎不存在技术门槛
提供丰富的开发文档和技术支持,帮助高级用户进行自定义开发
					</td>
					<td class="td_right">
						全定制系统,除了开发人员其他人很难了解
					</td>
				</tr>	
				<tr>
					<td colspan="2" style="text-align: left;padding-left: 20px;;">快速落地</td>
				</tr>
				<tr>
					<td class="td_left">
						通常21天可在客户自己的应用中实现基本的推荐功能,最大程度降低时间成本
					</td>
					<td class="td_right">
						通常需要半年的时间才能完成推荐系统的开发
					</td>
				</tr>	
				<tr>
					<td colspan="2" style="text-align: left;padding-left: 20px;;">成本</td>
				</tr>
				<tr>
					<td class="td_left">
						阿里云推荐引擎支持各种不同的价位套餐,帮您解决海量数据、安全运营、推荐算法、快速落地,最低只需要300元每月
					</td>
					<td class="td_right">
						需要一只专门的团队进行开发和维护
					</td>
				</tr>					
			</table>
		</div>
		
		<div class="yycj_container">
			<div class="yy_border">
				<div class="container">
					<div class="yycj">
						应用场景
					</div>	
				</div>
				
				<div class="container">
					<div class="yy_title">
						电商内容导购
					</div>
				</div>
				<div class="container">
					<div class="yy_zw">
						需求：
						内容筛选
						提高成交转化率<br>
						对应解决方案：
						离线通过自定义的筛选算法选出被推荐的PGC(专业生产内容) UGC(用户生产内容),达人。近线通过实时修正完成新品推荐。
						离线训练基于成交转化率的排序模型。
					</div>
				</div>
				<div class="container">
					<div class="line_d">
						<div class="line"></div>
					</div>
				</div>
				<div class="container">
					<div class="yy_title">
						媒体资讯
					</div>
				</div>
	
				<div class="container">
					<div class="yy_zw">
						需求：
						内容标签化
						推新<br>
						对应解决方案：
						离线通过内容结构化,抽取内容基因,生成内容标签。描述用户画像。
						新用户千人十面在线标签推荐,新物品实时修正推荐。
					</div>
				</div>
				<div class="container">
					<div class="line_d">
						<div class="line"></div>
					</div>
				</div>
				<div class="container">
					<div class="yy_title">
						视频直播
					</div>
				</div>
	
				<div class="container">
					<div class="yy_zw">
						需求：
							实时性
							物品更新<br>
							对应解决方案：
							在线修正用户基因,历史行为过滤,看过的不在推荐。
							新物品上架推荐,实时物品下降,在线审计。
					</div>
				</div>
			</div>
		</div>	
		<div class="div_down">
			
		</div>
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